یکی از کارکردهای هوش مصنوعی که می‌تواند در Web Design شما مفید واقع شود چت‌بات‌های خودکار و هوشمند هستند. چت بات هوشمند چیست؟ چت‌بات‌ها، معمولاً به عنوان یک پنجره کوچک گفتگو، در گوشه‌ای از وب‌سایت، در بدو ورود کاربر، ظاهر می‌شوند. کاربران می‌توانند از طریق این پنجره، سوالات خود را تایپ کرده و پاسخ‌هایی دریافت کنند.

نوعی از چت‌بات‌ها، تحت عنوان «چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (AI Chatbots)»، از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند تا به مرور زمان یاد بگیرند و پاسخ‌های خود را بهبود ببخشند. آن‌ها می‌توانند به سوالات پیچیده‌تر پاسخ دهند و حتی گفتگوهای طبیعی‌تری با کاربران داشته باشند.

البته چت‌بات‌های صوتی و ویدیویی هم وجود دارند که توسط برنامه‌نویسان، در دست توسعه‌اند. چت‌بات‌ها می‌توانند برای اهداف مختلفی مانند پشتیبانی مشتری، راهنمایی کاربران، جمع‌آوری اطلاعات از کاربران یا حتی کمک به پیشبرد فرایند فروش استفاده شوند و به بهبود تعامل با کاربران کمک کنند. حتی جالب است که امکان آموزش چت‌بات‌ها، بر اساس فرهنگ سازمانی و قوانین خاص تشکیلات با واداشتن هوش مصنوعی به مطالعه وب سایت شما، وجود دارد.

ممکن است وب سایت شما، از معدود سایت‌هایی باشد که بنا به فیلد کاری و موضوع، کامنت‌های زیادی را، از کاربران دریافت می‌کند. اگر چنین است شما به خوبی می‌دانید که مدیریت کامنت ها، مساله‌ای زمان‌بر و هزینه‌بر است. خوشبختانه هوش مصنوعی (AI)، می‌تواند در زمینه کامنت هم کاملا موثر واقع شود:

● بررسی و تایید خودکار کامنت‌ها:

○ تشخیص و فیلتر کردن اسپم و محتوای نامناسب: سیستم‌های AI، می‌توانند به طور خودکار کامنت‌هایی که حاوی اسپم، محتوای توهین‌آمیز، کلمات رکیک، نژادپرستانه، سیاسی یا سایر موارد نامناسب هستند را، شناسایی و فیلتر کنند.

○ تحلیل احساسات: با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، AI می‌تواند احساسات موجود در کامنت‌ها را تحلیل کند و کامنت‌هایی که حاوی نارضایتی یا مشکلات خاصی هستند را شناسایی و برای بررسی عامل انسانی فهرست کند.

○ اولویت‌بندی کامنت‌ها: برای وب‌سایت‌هایی که تعداد زیادی کامنت دریافت می‌کنند، AI می‌تواند به مدیریت و اولویت‌بندی کامنت‌ها، برای بررسی و پاسخ‌دهی و نمایش کمک کند.

● پاسخ‌دهی خودکار به کامنت‌ها:

○ پاسخ‌های خودکار: سیستم‌های AI، می‌توانند به پرسش‌های متداول یا کامنت‌های ساده با پاسخ‌های استاندارد، پاسخ دهند. این امر، می‌تواند به کاهش بار کاری ادمین‌ها، کمک کند.

○ پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده: با پیشرفت‌های اخیر در حوزه AI و NLP، برخی سیستم‌ها، می‌توانند پاسخ‌هایی را ارائه دهند که به نظر شخصی‌سازی شده و متناسب با محتوای خاص هر کامنت باشند.

○ یادگیری مداوم: یک سیستم AI خوب، می‌تواند از بازخوردهای ادمین انسانی و تعاملات گذشته ادمین در کامنت‌ها، یاد بگیرد تا پاسخ‌های دقیق‌تر و مفیدتری ارائه دهد.

با این حال، مهم است که درک کنیم، هرچند AI می‌تواند در بسیاری از چنین مواردی مفید واقع شود، اما هنوز هم، نیاز به نظارت انسانی، برای مدیریت موقعیت‌های پیچیده‌تر و حساس‌تر وجود دارد. AI می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی عمل کند، اما جایگزین کاملی برای تعامل انسانی، در مدیریت کامنت‌ها و پاسخ‌دهی به آن‌ها نیست و اگر به درستی بر فرهنگ سازمانی و مشتری‌مداری محترمانه برای تثبیت برندسازی خود تاکید دارید، نباید موضوع کامنت‌ها را، صددرصد مکانیزه هوش مصنوعی کنید!

نماد ظاهری موتور جستجوگر سایت، همان باکس‌های جستجوی معمول در وب سایت‌هاست که دقیقا همان کلماتی که کاربر وارد کرده است را، در بانک اطلاعاتی متون محصولات یا خدمات یا مطالب سایت، عینا جستجو می‌کنند و از این حیث، چندان کاربردی نیستند. اما اگر خواستید، موتور جستجوگر برای سایت یا فروشگاه اینترنتی شما، تا حدی شبیه به عملکرد گوگل شود و پاسخ‌های بسیار بهتر و کارآمدتری برای کاربران بیاورد، ادغام پردازش زبان طبیعی برای بهبود جستجو در سایت، می‌تواند تجربه کاربری را بهبود ببخشد. به ویژه در زمینه‌هایی که نیاز به جستجوی دقیق و معنادار است :

● جستجوی مبتنی بر سوالات طبیعی: به جای استفاده از کلمات کلیدی خاص، کاربران می‌توانند سوالاتی را به زبان طبیعی مطرح کنند. به عنوان مثال، در یک فروشگاه اینترنتی چمدان، به جای جستجوی “چمدان مسافرتی برند“، می‌توانند بپرسند “کجا می‌توانم ساک و چمدان مسافرتی برند پیدا کنم؟”.

● تشخیص متناظرات و مفاهیم مرتبط: سیستم می‌تواند مفاهیم و متناظرات مرتبط با کلمات جستجو شده را، تشخیص دهد. به عنوان مثال، اگر کاربر “جاذبه‌های گردشگری” را جستجو کند، سیستم می‌تواند، نتایج مرتبط با “اماکن دیدنی” یا “مکان‌های توریستی” را نیز نمایش دهد.

● پاسخ به پرسش‌های پیچیده: کاربران می‌توانند پرسش‌های پیچیده‌تری مطرح کنند و سیستم می‌تواند پاسخ‌های مرتبط تری ارائه دهد. مثلاً، “چگونه می‌توانم در تهران خیاطی را یاد بگیرم؟” می‌تواند به نتایجی مانند “راهنمای خیاطی”، “مراکز آموزش خیاطی در تهران” و “آموزشگاه‌های خیاطی تهران” منجر شود.

● جستجوی عاطفی و احساسی: فرض کنید کاربری به دنبال موسیقی “آرامش‌بخش” یا “انرژی‌زا” باشد. با استفاده از NLP، سیستم می‌تواند کلمات کلیدی عاطفی و احساسی را درک کرده و نتایج بهتری را ارائه دهد.

● تصحیح خودکار و پیشنهادات بهبود یافته: اگر کاربر اشتباهی در تایپ کلمات داشته باشد یا از عبارات نادرست استفاده کند، سیستم می‌تواند به طور خودکار آن را تصحیح کند و پیشنهادات صحیح‌تری ارائه دهد.

هوش مصنوعی (AI)، همچنین می‌تواند نقش بسیار مهمی، در ارتقاء امنیت وب‌سایت‌ها و نظارت بر رفتار کاربران و تشخیص تقلب یا فعالیت‌های مشکوک و هوشمندسازی امنیت سایبری ایفا کند. سیستم‌های هوش مصنوعی، می‌توانند الگوهای پیچیده نفوذ یا هک را، تشخیص داده و به واکنش سریع در برابر تهدیدات امنیتی کمک کنند.

● تشخیص حملات DDoS: هوش مصنوعی، می‌تواند ترافیک وب‌سایت را تحلیل کند و الگوهای غیرعادی، مانند افزایش ناگهانی غیرمنطقی ترافیک را، شناسایی کند که ممکن است نشان‌دهنده آغاز شکل‌گیری یک حمله DDoS باشد.

● تشخیص ورودهای مشکوک: با بررسی الگوهای ورود به حساب کاربری، مانند لاگین از ‌IPهای غیرمعمول یا لاگین‌های متعدد ناموفق، AI می‌تواند به تشخیص اکانت‌هایی که ممکن است مورد حمله قرار گرفته باشند، کمک کند.

● جلوگیری از تقلب در پرداخت‌ها: سیستم‌های AI، می‌توانند تراکنش‌های مالی را بررسی کرده و الگوهای مشکوک، مانند تلاش‌های متعدد برای پرداخت با کارت‌های اعتباری مختلف، را شناسایی کنند.

● تحلیل رفتار کاربر و تشخیص هک یا نفوذ: با تحلیل رفتار کاربران و مقایسه آن با الگوهای عادی، AI می‌تواند فعالیت‌های مشکوک یا ناهنجار را شناسایی کند که ممکن است نشانه‌ای از تلاش برای نفوذ یا دستکاری باشد.

● به‌روزرسانی‌های امنیتی پیش‌بینی‌کننده: استفاده از AI برای تجزیه و تحلیل روندهای امنیتی می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا پلاگین‌ها یا ماژول‌های آسیب‌پذیر را، شناسایی کنند تا پیش از وقوع حملات، به‌روزرسانی‌های امنیتی انجام دهند.

● تشخیص تغییرات مشکوک در کدهای وب‌سایت: AI می‌تواند تغییرات در کدهای وب‌سایت را، بررسی کند و هرگونه دستکاری یا تغییر مشکوک را، به سرعت شناسایی کند.