چین در حوزه مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) به طور قابل توجهی عقب‌تر از ایالات متحده قرار دارد. اگرچه این شکاف به ظاهر باریک به نظر می‌رسد، اما پر کردن آن با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی آسان نیست. در حقیقت، طی دو سال و نیم گذشته، هر سال تغییرات عمده‌ای در قابلیت‌های هوش مصنوعی رخ داده است.
روند‌هایی در حال توسعه دارند که می‌توانند به پیشرفت چین در این حوزه کمک کنند. یکی از این روند‌ها مربوط به استفاده از یادگیری تقویتی است که می‌تواند به مدل‌ها کمک کند تا فرایند‌های فکری را بازسازی کنند و به جای تکیه بر داده‌های ارگانیک، داده‌های بیشتری تولید کنند که در حال تمام شدن است. این موضوع می‌تواند برای شرکت‌های چینی که با وجود محدودیت‌های صادراتی آمریکا به تراشه‌های پیشرفته دسترسی ندارند، مفید باشد.
در حال حاضر، چین در برخی از حوزه‌های دیگر هوش مصنوعی مولد، توسعه یافته‌تر است. برای مثال، تولید متن به ویدئو حوزه‌ای است که شرکت‌های چینی در آن به سرعت در حال پیشرفت هستند و در حال حاضر پیشرو هستند. با توجه به این موارد، می‌توان حدس زد که اگرچه چین در حوزه مدل‌های بزرگ زبانی ممکن است یک سال از ایالات متحده عقب‌تر باشد، اما با پیشرفت‌های آینده، می‌تواند در چندین سال آینده این شکاف را برطرف کند.
ثبت‌نظر:
چین در سال‌های اخیر به یک رقیب واقعی برای ایالات متحده در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شده است. با پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری‌ها و سرمایه‌گذاری‌های چشمگیر در این حوزه، چین در حال بستن شکاف کمبود فناوری با ایالات متحده است. اگرچه هنوز یک سال از ایالات متحده عقب‌تر است، اما شکاف این شکاف حاد از جمله مسائل مطرح شده در این گفتگو است. این شکاف از ابتدا یک چالش شغلی تاریخی بوده است که قطعا تا چندین سال آینده ادامه خواهد داشت.