در نشست دستیابی به عمق هوش مصنوعی مطرح شد راه‌کار نوآورانه هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های تصویری

راهکار پردازش داده‌های تصویری، در سومین نشست از سلسله نشست‌های دستیابی به عمق هوش مصنوعی،به کمک مرکز ملی داده‌های تصویری درمؤسسه راوینو ارائه شد.

به گزارش خبرگزاری سینا، سومین نشست از سلسله نشست‌های دستیابی به عمق هوش مصنوعی به میزبانی مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی برگزار شد.

در این نشست که با موضوع محوریت تخصصی لایه داده و بررسی نقش و ابعاد این لایه در توسعه فناوری هوش فناوری برگزار شد مهرداد رشیدیان مدیر بخش داده‌های تصویری مؤسسه راوینو به تبیین و تشریح مرکز ملی داده‌های تصویری پرداخت.

رشیدیان در این همایش با اشاره به فعالیت‌های این موسسه در حوزه تصویر عنوان کرد: به عنوان یک مؤسسه فعال در بخش خصوصی، تلاش کردیم بسیار چابک و پویا عمل کنیم و طی یک دهه فعالیتمان، در حوزه تصویر دستاوردهایی داشته‌ایم و در حال حاضر بر روی داده‌های مرکز ملی داده‌های تصویری تمرکز داریم.

وی با اشاره به همکاری با مجموعه‌های خارج از کشور در حوزه تصویر و محتوا گفت: در این همکاری برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی قابل شناسایی و نسل بندی آن «مولد» دچار چالشی جدی شدیم.

مدیر بخش داده‌های تصویری مؤسسه راوینو ادامه داد: در مرحله نخست برای حل این چالش به این ضرورت رسیدیم که باید یک طبقه‌بندی مشخص از داده‌هایی که در اختیار داریم، داشته باشیم و در این راستا به 6 مورد طبقه‌بندی روشن  شامل طبقه‌بندی «موضوع محور»، «غالب محور»، «کاربرد محور»، «وضعیت محور» و «مالکیت محور» از داده رسیدیم که بدیهی‌ترین طبقه‌بندی، از نوع موضوعی است که در حوزه‌هایی مانند پزشکی، آموزش و … قابل استفاده است. در لایه بعدی به طبقه بندی قالب‌محور، به قالب و ساختار داده‌هایی که نیاز داریم اشاره می کند

رشیدیان گفت: در لایه کاربردمحور، که تحلیلی‌ترین و داده‌محورترین لایه است که شامل داده عملیاتی یا داده پیش‌بینی است. لایه بعدی طبقه‌بندی، مربوط به داده خام به صورت انباره‌ای یا داده تمیز شده است که لایه‌ای از پردازش روی آن انجام شده است. یک چالش مطرح بود که این داده‌ها چگونه تأمین می‌شوند که باید بیان کرد در کشور با وجود چالش‌های تنظیم‌گری و قانون‌گذاری، مسأله تامین داده مطرح نیست.

وی، با بیان این‌که یک بحث جدی در دنیا مسأله مالکیت داده‌ها است، عنوان کرد: این که داده متعلق به پلتفرم یا صاحب داده است و جمع آوری داده توسط شرکت‌ها سطوحی از لایسنس‌ها اعمال می‌شود. موضوعی است که در حوزه لایسنس‌های نرم‌افزارها و حوزه مالکیت معنوی در کشور ما به درستی ترویج نشده است.

رشیدیان، با اشاره به این‌که مسائل بومی نیازمند راه حل بومی و راه‌حل‌های بومی نیازمند داده‌های بومی هستند ادامه داد: ایران دارای مسائل مختلفی است که ممکن است بسیاری از کشورهای دیگر نیز با این مسائل مواجه باشند، اما مسائل در ایران دارای ویژگی‌های بومی است و بنابراین لازم است راه‌کارهای بومی منطبق بر داده‌های بومی ارائه شوند.