شرکت “اوپن‌آی‌آی” در حال برنامه‌ریزی برای عرضه اولین مدل زبانی وزن باز با قابلیت استدلال
در ماه‌های آینده، شرکت “اوپن‌آی‌آی” در حال برنامه‌ریزی برای عرضه اولین مدل زبانی وزن باز با قابلیت استدلال است. از آنجایی که این مدل زبانی وزن باز در دسترس عموم است، توسعه‌دهندگان می‌توانند از پارامترها یا وزن‌های آموزش‌دیده برای تحلیل و تنظیم دقیق مدل برای کارهای خاص بدون نیاز به داده‌های آموزشی اصلی استفاده کنند.
در این خصوص، سام آلتمن، مدیرعامل “اوپن‌آی‌آی” روز دوشنبه اعلام کرد که این شرکت برای انتشار اولین مدل زبانی وزن باز با قابلیت استدلال در ماه‌های آینده ابر برنامه‌ریزی می‌کند. این خبر به انگیزه توسعه‌دهندگان در زمینه هوش مصنوعی می پردازد و تلاش آنها را برای دستیابی به مدل های زبانی پیشرفته و قابل اعتماد نشان می دهد.
مدل‌های زبانی وزن باز با مدل‌های “منبع باز” که دسترسی را به کد منبع کامل، داده‌های آموزشی و روش‌شناسی فراهم می‌کنند، متفاوت هستند. در این مدل‌ها، پارامترها یا وزن‌های آموزش‌دیده در دسترس عموم هستند و توسعه‌دهندگان می‌توانند از آنها برای تحلیل و تنظیم دقیق مدل برای کارهای خاص بدون نیاز به داده‌های آموزشی اصلی استفاده کنند.
سام آلتمن در حساب ایکس خود نوشت که این شرکت با توسعه‌دهندگان درباره چگونگی سودمند ساختن یک مدل زبانی وزن باز صحبت خواهد کرد. این خبر نشان دهنده آن است که “اوپن‌آی‌آی” در حال تلاش برای توسعه هوش مصنوعی است که در آنها توسعه‌دهندگان می‌توانند با کامل‌تر ساختن مدل‌های زبانی در اختیار داشته باشند.
اشاره سام آلتمن به ارائه اطلاعات مبنی بر چگونگی ایجاد مدل‌های زبانی وزن باز نشان می‌دهد که این شرکت در حال تلاش برای شفافیت بخشی برنامه های خود درخصوص توسعه مدل های زبانی است. این اقدامات نشان دهنده آن است که “اوپن‌آی‌آی” با توسعه دهندگان در حال تلاش برای همکاری است تا بتوانند مدل های زبانی پیشرفته تری را بسازند که در اختیار توسعه دهندگان قرار گیرد.
در ماه فوریه، سام آلتمن اعلام کرد که شرکت “اوپن‌آی‌آی” محصولات هوش مصنوعی خود را به منظور ترسیم یک نقشه راه برای جدیدترین مدل‌ها ساده خواهد کرد. این اقدامات نشان می‌دهد که شرکت در حال تلاش برای شفافیت بخشی و استفاده پایدار در جهت توسعه تکنولوژی است.
چنین روندی در حوزه هوش مصنوعی می‌تواند منجر به به صرفه‌جویی زمان، کاهش هزینه‌ها و提高 کارایی مدل‌های زبانی شود. این در واقع دلیل کلیی و رادیکال توسعه این مدل ها در بیلان تکنولوژی پيشی می باشد که هرچه تکنولوژی پیشرفت کند، نفوذ آن در زندگی روزمره یا دیگر نظام های پیشرفت خود بیشتر می شود.
روند دیگری که این خبر نشان می‌دهد این است که شیوه‌های توسعه مدل‌های زبانی وزن باز با مدل‌های “منبع باز” متفاوت هستند. این در واقع نشان می دهد که در حوزه دانش و تکنولوژی محدودیت های که در گذشته وجود داشت آن هم بسیار مهم هستند.
در انتها، این موضوع به این سوال می‌انجامد که چگونه شرکت های فعال در حوزه هوش مصنوعی، مانند “اوپن‌آی‌آی” می‌توانند با شفافیت بخشی برنامه‌های خود، همکاری با توسعه‌دهندگان و استفاده از شیوه‌های توسعه مدل‌های زبانی وزن باز، شفافیت بالاتری را در فناوری‌های خود ایجاد کنند؟ این سوال نشان می‌دهد که برای دستیابی به مدل های پیشرفته تری در حیطه هوش مصنوعی، همکاری و توسعه مدل های زبانی وزن باز بر روی شیوه های باز مانند “Open AI” از ضروریات استفاده کامل از آنها است.