ظهور هوش مصنوعی و چالش های جدید برای بازار کار: آینده مشاغل در فناوری و تأثیر آن بر فارغالتحصیلان دانشگاهی
اطلاعات تازهای منتشر شده نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است هماکنون مشاغل سطح پایین در فناوری را کاهش دهد و ورود اولیه به بازار کار حوزههای فناوری را پیچیدهتر کند. بهرونوا میتوان گفت که این تحول هوش مصنوعی آینده مشاغل مختلف را تحت تأثیر قرار میدهد.
اطلاعات تازه از مجمع جهانی اقتصاد نشان میدهد که 40 درصد از کارفرمایان قصد دارند در جایی که هوش مصنوعی میتواند وظایف را خودکار کند، کارکنان خود را کاهش دهند. این موضوع نشان میدهد که هوش مصنوعی نه تنها بر مشاغل سطح پایین تأثیر میگذارد، بلکه بر وظایف 전문 و سفیدکلاس نیز اثر میگذارد.
در این حادثه، محققان از شرکت سیگنال فایر، یک شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر مبتنی بر داده، شکایتنامه تازهای را ارائه کردند. شرکت سیگنال فایر، که سهامکنندگانی را با 6.5 میلیون شاغل و 80 میلیون شرکت در لیندین شناسایی میکند، معتقد است که ممکن است اولین نشانههای تأثیر هوش مصنوعی بر استخدام را مشاهده کرده باشد.
در تجزیه و تحلیل روند استخدام، سیگنال فایر متوجه شد که شرکتهای فناوری در سال 2024 تعداد کمتری از فارغالتحصیلان دانشگاهی را نسبت به سال 2023 استخدام کردهاند. در حین این حال، شرکتهای فناوری، بهخصوص 15 شرکت برتر فناوری، استخدام متخصصان باتجربه را افزایش دادهاند.
سیگنال فایر دریافت که شرکتهای بزرگ فناوری، استخدام فارغالتحصیلان جدید را در سال 2024 در مقایسه با سال 2023، 25 درصد کاهش دادهاند. درحالیکه، استخدام فارغالتحصیلان در استارتاپها در مقایسه با سال قبل 11 درصد کاهش یافته است. اگرچه این شرکت صحبت نمیکند که طبق دادههایش چه تعداد فارغالتحصیل کمتر استخدام شدهاند، اما سخنگوی آن گفته است که هزاران نفر بودهاند.
رئیس تحقیقات سیگنال فایر، آشر بنتوک، میگوید که شواهد قانعکنندهای وجود دارد که هوش مصنوعی یک عامل موثر قابل توجه است. مشاغل سطح مبتنی باید خودکار شوند زیرا اغلب شامل وظایف روتین و کمخطری هستند که هوش مصنوعی مولد به خوبی از عهده آنها برمیآید.
تکنولوژیهای جدید هوش مصنوعی در کدنویسی، اشکالزدایی، تحقیقات مالی و نصب نرمافزار میتواند به این معنی باشد که شرکتها به افراد کمتری برای انجام این نوع کار نیاز دارند. توانایی هوش مصنوعی در انجام برخی از وظایف سطح مبتدی به این معنی است که برخی از مشاغل برای فارغالتحصیلان جدید به زودی منسوخ میشوند.
بانیان یک استارتاپ در تحلیل مالی خودکار در راوگو میگوید که ابزارهای روگو میتواند تقریبا تمام کارهایی را که او انجام میداد انجام دهد. درحالیکه، اکثر بانکهای سرمایهگذاری بزرگ هنوز استخدام تحلیلگران را به دلیل هوش مصنوعی کاهش ندادهاند، اما مدیران شرکتهایی مثل گلدمن ساکس و مورگان استنلی پیش از این در نظر داشتند که استخدام کارکنان جوان را به دو سوم کاهش دهند و حقوقشان را کاهش دهند.
اگرچه تهدید هوش مصنوعی برای مشاغلی که نیاز به مهارت کمتری دارد، واقعی است، نیاز شرکتهای فناوری به متخصصان باتجربه همچنان رو به افزایش است. شرکتهای بزرگ فناوری استخدام متخصصانی با دو تا پنج سال سابقه کار را 27 درصد افزایش دادهاند، در حالی که استارتاپها 14 درصد افراد بیشتری را در این محدوده سابقه کار استخدام کردهاند.
یک پارادوکس ناامیدکننده برای فارغالتحصیلان جدید پدیدار میشود: آنها نمیتوانند بدون تجربه استخدام شوند، اما نمیتوانند بدون استخدام شدن، تجربه کسب کنند. اگرچه این معضل جدیدی نیست، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی آن را تشدید میکند.
دالیل محققان به فارغالتحصیلان جدید این است که بر ابزارهای هوش مصنوعی مسلط شوند. اگر کسی در استفاده از هوش مصنوعی بهترین باشد، هوش مصنوعی شغلش را نمیگیرد.
با افزودن تفاوتیهای جنبی به توافق، قصد تحقیق بر روی پاسخهای جامعتر و بیشتری است.