اپل در آخرین مطالعه‌ای که منتشر کرده است، معلوم کرده است که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند حتی بدون آموزش مستقیم، ضربان قلب را با استفاده از صدای ضبط‌شده‌ی قلب تشخیص دهند. این خبر نشان می‌دهد که اپل احتمالاً در آینده از گجت‌های مانند ایرپاد برای پایش سلامت استفاده کند.
پاسخگو در این تازه‌ترین روش تشخیص ضربان قلب، طبق یک تحقیق اخیر اپل، ۶ مدل صوتی اولیه بررسی شدند. با اینکه این مدل‌ها برای داده‌های پزشکی طراحی نشده بودند، اما عملکرد خوبی در تخمین ضربان قلب داشتند؛ حتی در برخی موارد، نتایج با روش‌های کلاسیک مبتنی بر ویژگی‌های دستی صوتی برابری یا رقابت می‌کردند. جالب‌تر اینکه مدل اختصاصی اپل با نام CLAP، که با ۳ میلیون فایل صوتی آموزش دیده است، بهترین عملکرد را به ثبت رسانده است.
این در حالی است که در تحقیق اپل، داده‌های تهیه‌شده از بیش از ۲۰ ساعت صدای واقعی قلب بیماران به قطعات ۵ ثانیه‌ای تقسیم شد. اپل با آموزش شبکه‌ی عصبی روی این داده‌ها توانست ضربان قلب را به‌طور عددی تخمین بزند. یکی از نکات جالب این که برخلاف انتظار، مدل‌های بزرگ‌تر همیشه بهتر عمل نمی‌کردند؛ لایه‌های سطحی یا میانی معمولاً اطلاعات مفیدتری درباره‌ی سیگنال قلب در اختیار داشتند.
در تحقیق اپل، ترکیب روش‌های کلاسیک سیگنال‌پردازی با مدل‌های جدید هوش مصنوعی، تخمین دقیق‌تر و پایدارتری از ضربان قلب ارائه می‌دهد. این رویکرد دوگانه می‌تواند در آینده به اپل کمک کند تا تحلیل‌های سلامتی را با دقت بیشتری روی دستگاه‌های شخصی مانند ایرپاد اجرا کند.
اپل هنوز وعده‌ای درباره‌ی تبدیل ایرپاد به دستگاه پایش قلب نداده است، اما این مطالعه مسیر را مشخص کرده است. با بهینه‌سازی مدل‌ها و ساخت نسخه‌های سبک‌تر برای اجرا روی دستگاه‌های کم‌مصرف، این شرکت می‌تواند تجربه‌ی سلامت دیجیتال را از ساعت و گوشی به گوش شما بیاورد.
در πραγμαتوری، در آینده، با استفاده از صدا، دسترسی به پایش سلامت به تردستی قابل‌قبول هم ممکن می‌شود. از آنجایی که متوجه شدیم، در این موضوع دو جنبه وجود دارد: نخست اینکه خرابی صدای ضبط‌شده، درک متوقف می‌شود؛ دوم اینکه حتی با بهترین条件، درک حاصل از این روش، که بیشتر آرم‌انداز نیست، باید با دقت‌تر نیز دانسته شود.