تجربه پرستاران از مزایای هوش مصنوعی در کاهش مرگ و میر و کاهش مدت اقامت در بیمارستان
دانشمندان دانشگاه کلمبیا موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شده‌اند که داده‌ها و یادداشت‌های پرستاران را تجزیه و تحلیل می‌کند و به پیش‌بینی می‌پردازد که چه زمانی حال بیمار بستری در بیمارستان رو به وخامت است. این سیستم، به نام کانسرن (CONCERN)، از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل الگوهای مستندات پرستاری استفاده می‌کند تا اطلاعات به موقع و دقیق برای پزشکان و پرستاران فراهم کند. نتایج پژوهش محققان دانشگاه کلمبیا، بر اساس یک سال کارآزمایی بالینی بر روی بیش از ۶۰ هزار بیمار، نشان می‌دهد که سیستم کانسرن می‌تواند اطلاعات ارزشمندی در اختیار پرستاران قرار دهد تا بتوانند از مشاوره هوش مصنوعی به عملکرد بالینی خود وارد کنند. این سامانه می‌تواند اطلاعات quýवत را در اختیار پرستاران قرار دهد تا آن‌ها بتوانند در زمان nhanhتری نسبت به تغییراتی که در حال گذر هستند، پی ببرند و به پشتوانه از هوش مصنوعی، زمان کمتری برای فرآیند وصول علائم حیاتی نشان دهند.
زمانی که پرستاران به طور مستقل決定 می‌کنند که بیمار خود را به بخش مراقبت‌های ویژه انتقال دهند، تقریباً دو روز بیشتر از زمانی که کانسرن در این مورد تصمیم می‌گیرد، صرف می‌شود. به علاوه، نتایج مطالعه نشان می‌دهد که این سیستم می‌تواند خطر مرگ را تا بیش از ۳۵ درصد کاهش دهد. استادیار انفورماتیک بیومدیکال و پرستاری دانشگاه کلمبیا و نویسنده اصلی این مطالعه، سارا روستی، می‌گوید: “سنجش و قضاوت پرستاران با دانش و تجربه بالایی از زمینه‌های مربوط به مراقبت از بیماران در درمانگاه یا بیمارستان مصاحبه شده است. در صورتی که بتوانیم این تخصص را با هوش مصنوعی به هم وصله و آن را با یکدیگر ترکیب کنیم، می‌توانیم درک عملی و توانمندی و درک و دریافت نسبت به مراقبت‌های بالینی تشخیصی و بالینی دقیق‌تر حاصل شود که نهایتا در نجات جان انسان‌ها همکاری.findByIdAndUpdate>{“