یک موضوع مهم در حوزه‌ی هوش مصنوعی (AI) این است که مدل‌های پیشرفته این هوشمندگی چگونه با مفاهیم مختلف رابطه دارند. به‌عنوان یک متخصص Content و نویسنده‌ی محتوا، در این bài می‌خواهم به یکی از چالش‌های کلیدی در این زمینه بپردازم و مهم بودن آن را تحلیل کنم.
اهمیت BODY برای فهم مفاهیم
یکی از موضوعات مهم در فهم نحوه‌ی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، بحث در مورد Importance BODY برای درک مفاهیم است. این بحث درکτίل مفهوم مدل‌های هوش مصنوعی در مورد مفاهیم دنیای خارج از آنها است. در اینجا مثالی قبرس که مورد بحث قرار گرفته با زندگی مدنظر قرار می گیرد.
به زبان ساده، AI ممکن است در درک مفاهیممعیاری را در مقایسه با انسان‌ها فراتر نبرده یا نسبت به آنها محدودتر باشد. مخابراتات نسان – در این مورد، به لامس تشرافچی روباتیک برای درک بازه‌ی وسیع‌تری از مفاهیم نیاز دارید تا بتوانید مفاهیم را به مانند انسان‌ها درک کنید.
برای دست‌رسی به دست‌جواب، یک تیم Research در دانشگاه ایالتی اوهایو Cihui Xue و همکارانش یک تحقیق در مورد درک انسان‌ها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در مورد حدود 4500 واژه کردند. این واژه‌ها از جمله چیزهایی مثل گلها و حواس و حواس های دیگر به شرح برانگیختگی احساسی که ممکن بود و با حواس تکانه باشد. به شرکت کنندگان انسانی و مدل‌های هوش مصنوعی، از هر کدام خواسته شد تا هر واژه را در جنبه‌های مختلف (مانند تعامل فیزیکی) ارزیابی کنند. هدف این تحقیق در این بود که با برآورد مدل‌های زبانی بزرگ از جمله GPT-3.5 و GPT-4 از شرکت OpenAI و PaLM و جمنای از گوگل با انسان‌ها مقایسه کنید.
نتایج این تحقیق نشان داد که انسان‌ها و هوش مصنوعی برای واژه‌هایی که مربوط به حواس نیستند، نقشه مفهومی نسبتا مشابهی دارند. اما وقتی در آیه چیزها و حواس باشد، تفاوتs زیاد می‌شود. یکی از مسایل اینجاست که مدل‌های زبانی بزرگ Only از متن های آنلاین جمع آوری شده می سازند و برای فهم حواس، کافی نیست. او می‌گوید: در این صورت، آنها واقعاً خیلی با انسان‌ها فرق دارند.
همچنین اگر بنا بر این باشد که از مدل های دیگر که نه تنها متن را نیاز دارید، بلکه تصاویر و ویدئوها هم نیاز دارد، انجام این کار می‌تواند نتایج Better از ارزیابی‌های انسانی از واژگان را بدهد. این موضوع می‌تواند به خود هوش مصنوعی کمک کند که فهم deeper به دنیا پیدا کند.